近紅外光譜校正的魯棒性評(píng)估果實(shí)品質(zhì)
格思里,JA(2005)近紅外光譜校正的魯棒性,澳大利亞昆士蘭州羅克漢普頓,中央昆士蘭大學(xué),博士論文,果實(shí)品質(zhì)評(píng)估。
魯棒性 - 就是系統(tǒng)的健壯性
建立一個(gè)基于近紅外光譜水果內(nèi)部品質(zhì)屬性評(píng)估的預(yù)測(cè)模型,必須具有一定程度的魯棒性,這必須是跨品種、區(qū)域和時(shí)間及按實(shí)際水果級(jí)別數(shù)。在這篇論文發(fā)起的時(shí)候,同期有很多有關(guān)以近紅外線校正模型的發(fā)展的水果內(nèi)部品質(zhì)屬性評(píng)估報(bào)告,但沒(méi)有提及可靠性報(bào)告(“魯棒性”) 中是跨越時(shí)間、品種或生長(zhǎng)區(qū)的報(bào)告。由于使用不同的儀器,要在當(dāng)中做一個(gè)數(shù)據(jù)再分析報(bào)告是比較難。
現(xiàn)建一個(gè)以蔡司MMS1光譜感測(cè)器為分光中心的測(cè)量平臺(tái),當(dāng)中包括使用鹵素?zé)艄庠?,透射光學(xué)部件設(shè)計(jì),以近紅外區(qū)域的短波直接對(duì)水果測(cè)量。被測(cè)量水果包括堅(jiān)果仁、瓜類和柑橘水果,大量數(shù)據(jù)被收集,測(cè)量成份包括:總可溶性固形物total soluble solids、干物質(zhì)dry matter及油濃度oil concentration。校準(zhǔn)程序進(jìn)行了優(yōu)化和魯棒性評(píng)估,數(shù)據(jù)來(lái)自跨產(chǎn)區(qū),收獲時(shí)間、季節(jié)和品種。
在一般情況下,建基于吸光度導(dǎo)數(shù)的全球改進(jìn)的偏*小二乘回歸(MPLS)校準(zhǔn)模型,會(huì)相對(duì)只使用多元線性回歸或獨(dú)立驗(yàn)證種群樣預(yù)測(cè)的MPLS模型更好。魯棒性是*受到在不同生長(zhǎng)地區(qū)及品種的生長(zhǎng)季節(jié)影響。在校正魯棒性方面,各種校準(zhǔn)更新程序進(jìn)行評(píng)估。由驗(yàn)證樣板總體中隨機(jī)抽加入校準(zhǔn)人樣板總體相等于或優(yōu)于其他樣品附加的方法(以馬氏距離的抽樣法,選擇由中心樣板總體或鄰近樣板總體)。在這些學(xué)習(xí)中的全球馬氏距離(GH)已被計(jì)算
使用的獨(dú)立驗(yàn)證的人口從校準(zhǔn)人口的分?jǐn)?shù)和負(fù)荷。在實(shí)踐中,它被推薦更新使用一些新的人口樣本進(jìn)行時(shí)生長(zhǎng)**的平均價(jià)值超過(guò)1 .0 10的模型,該模型的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)樣本生長(zhǎng)**。